934 字
5 分钟
手把手教你部署 Telegram UserBot 项目 —— Alice
2026-05-19
无标签

避坑指南:手把手教你部署 Telegram UserBot 项目 —— Alice#

0. 为什么选择 Alice?#

大多数 Telegram 机器人使用的是官方的 Bot API,功能受限。Alice 的独特之处在于它使用 Telegram User 账号作为 Bot。这种方案在目前市面上非常罕见,且 Alice 已经有了较为成熟的架构。 虽然官方提供的“一键脚本”目前存在一些 Bug(容易卡死),但通过手动安装可以完美解决。本文将教你如何在境外 Linux 服务器上从零开始手动部署 Alice。

1. 环境准备#

在开始之前,本教程只适用于绝大多数的Linux发行版,确保在最近几年的版本(推荐使用Debian系)。

1.1 安装 Docker#

Terminal window
curl -fsSL get.docker.io | bash
# 安装完成后建议启动并设置开机自启
systemctl enable --now docker

1.2 安装 Node.js (v22)#

Alice 的 Runtime 需要较新版本的 Node 环境。

Terminal window
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
apt-get install -y nodejs

1.3 安装 pnpm#

Terminal window
npm install -g pnpm

1.4 安装 Go (v1.22+)#

根据你的服务器架构选择对应的安装命令。 x86_64 (普通 Intel/AMD 服务器):

Terminal window
curl -fsSL https://go.dev/dl/go1.22.linux-amd64.tar.gz | sudo tar -C /usr/local -xzf -

ARM64 (如 Oracle ARM, 树莓派):

Terminal window
curl -fsSL https://go.dev/dl/go1.22.linux-arm64.tar.gz | sudo tar -C /usr/local -xzf -

配置 Go 环境变量:

Terminal window
echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

2. 下载并初始化项目#

2.1 克隆仓库#

Terminal window
git clone https://github.com/LlmKira/Alice.git
cd Alice/runtime

2.2 依赖安装与编译#

这里是关键步骤,请务必按顺序执行:

  1. 安装依赖:
Terminal window
pnpm install
  1. 批准构建:
Terminal window
pnpm approve-builds
#(执行后会出现选择界面,**必须全选**)

为什么要全选? 因为部分 native 模块(如 sqlite、sharp 等)默认会被 pnpm 拦截构建。 如果不允许构建,后续启动可能会报错。

  1. 重新编译:
Terminal window
pnpm rebuild

3. 配置文件修改#

3.1 环境变量配置#

Terminal window
cp .env.example .env
nano .env

在 .env 中填入你的核心信息:

  • API ID & API Hash: 去 my.telegram.com/apps 创建应用获取。
  • Phone: 填入你要挂载为 Bot 的 Telegram 账号手机号(带国家码,如 86…)。
  • LLM API KEY: 填入你的中转或官方 API Key。

3.2 核心业务配置#

Terminal window
nano config.toml

这个文件的注释非常详细。重点修改 [[llm.endpoints]] 部分。 示例配置(适配 DeepSeek 和 豆包/Gemini): 你可以配置多个模型,一个用于日常聊天,一个用于图像识别(Vision)。

# 聊天模型配置
[[llm.endpoints]]
name = "deepseek-chat"
base_url = "https://api.ohmygpt.com/v1"
api_key_env = "LLM_API_KEY"
model = "deepseek-v4-flash"
# 图像识别模型配置 (Vision)
[vision]
# 启用图片感知,建议使用多模态模型
model = "gemini-2.0-flash-exp" # 或者换成豆包对应的多模态模型名
base_url = "https://api.ohmygpt.com/v1"
max_per_tick = 5
# 网易云音乐 API (可选)
music_api_base_url = "你的NeteaseCloudMusicApi地址"

4. 构建 Skill Runner#

Alice 的插件/技能运行在 Docker 容器中以保证安全,我们需要手动构建这个镜像:

Terminal window
# 在 Alice 目录下执行
docker build -t alice-skill-runner:bookworm -f Dockerfile.skill-runner .

为什么还要额外 build 一个镜像? 因为Alice 的 Skill 系统会把插件隔离运行在 Docker 容器中,因此必须提前构建运行时镜像。

5. 启动 Alice#

一切就绪后,启动项目:

Terminal window
pnpm start

注意: 第一次启动时,终端会提示你输入 Telegram 的验证码(如果是 User 账号)。输入验证码并确认后,Alice 就会正式上线!

💡 小贴士#

  • 持久化运行: 建议使用 screen 或 pm2 来守护进程,防止 SSH 断开后程序停止。
  • 省钱攻略: 像作者说的那样,日常聊天用 DeepSeek V4 Flash,看图用 Gemini Flash 或豆包,性价比极高。
  • Bug 反馈: Alice 目前仍处于快速迭代阶段, 部分功能偶尔会出现兼容性问题, 建议关注仓库更新动态。 祝大家玩得开心!😎
手把手教你部署 Telegram UserBot 项目 —— Alice
https://blog.cnmsb.cfd/posts/alicebot/
作者
sddlol
发布于
2026-05-19
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0

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